Petek, 7. 8. 2015, 11.42
1 mesec, 2 tedna
Z umetno inteligenco nad strategijo Islamske države
Računalniški algoritmi so se poglobili v 2.200 dokumentiranih dogodkov in dejavnosti Islamske države v drugi polovici lanskega in prvi polovici letošnjega leta in med drugim odkrili vzorec povezanosti med zračnimi napadi zaveznikov na cilje Islamske države in (maščevalnimi) bombnimi napadi ekstremistov ter določene pravilnosti in napovedljivosti pri vojaški taktiki islamistov.
Rezultate svojih raziskav bodo predstavili na znanstveni konferenci o analizi podatkov KDD 2015 v avstralskem mestu Sydney prihodnji teden, je za britanski BBC še povedal eden od dveh avtorjev Paulo Shakarian z arizonske državne univerze, ki je leta 2006 dodobra spoznal razmere v Iraku kot službujoči vojaški oficir.
Avtorji raziskave menijo, da bodo izsledki raziskave lahko pomagali zavezniškim enotam v njihovih prizadevanjih za zajezitev ekstremistov. Vojska ima namreč veliko podatkov, ki sami po sebi nimajo neposredne uporabne veljave, dokler jih z analizo ne predelajo v pregledno in prebavljivo obliko, so povedali. Predvsem upajo, da se operativna strategija Islamske države ne bo pokazala kot naključna, temveč čim bolj sistematična, kar bi pomenilo tudi lažje napovedovanje naslednjih napadov. Zavedajo se, da utegnejo ekstremisti svojo strategijo zelo hitro prilagoditi ali spremeniti, če bi vedeli, da jo zavezniki lahko napovedujejo.