Petek, 24. 11. 2017, 13.07
7 let
Človek danes ne more več narediti tega, kar lahko računalnik
Termometer prikazuje, kako vroč je članek.
Termometer prikaže, kako vroč je članek.
0,15
Ko nekdo potrka na vrata sodobne medijske agencije in reče "Tule je milijon evrov, naredite oglas, ki ga bo videlo čim več ljudi," je to danes naloga, ki je človek sam ne more več opraviti. Nujno potrebuje pomoč računalniških algoritmov, ki analizirajo vse dostopne podatke in maksimizirajo doseg oglasa, je na 19. konferenci medijskih trendov Sempl pojasnil Andreas Schwabe iz nemške medijske agencije Blackwood Seven.
Andreas Schwabe
"Povprečen medijski načrt je od medijske agencije pred dvema desetletjema zahteval kakšnih 50 različnih odločitev glede vprašanj, kaj, kdo, koliko in kam usmeriti razpoložljiva sredstva. Danes je spremenljivk pri povprečnem medijskem načrtu okrog pet tisoč. Praktično nemogoče ga je izdelati brez pomoči računalnika in umetne inteligence," je prepričan Andreas Schwabe.
"Pomagati si moramo z umetno inteligenco"
Glavni dejavnik za povečano število spremenljivk je količina podatkov, ki jih je treba obdelati, da lahko naredimo učinkovit medijski načrt. Človek sam tega ne zmore več, poudarja Schwabe. Nujno je treba zapreči umetno inteligenco, ki bo analizirala ogromne zbirke podatkov, tako imenovani big data, in poskrbela za najučinkovitejši izkoristek denarja, ki ga je za medijsko kampanjo plačal naročnik.
To so tri glavne prednosti, ki jih po mnenju Andreasa Schwabeja pri ustvarjanju medijskega načrta agenciji lahko ponudi umetna inteligenca:
Učinkovita poraba sredstev. Umetna inteligenca lahko zelo natančno pokaže, kje je šel naročnikov denar v nič, pravi Schwabe.
Točno napovedovanje rezultatov medijske kampanje. Z uporabo umetne inteligence je mogoče razmeroma zanesljivo predvidevati, kakšen doseg bo imela medijska kampanja in ali bomo z njo dosegli pričakovane cilje.
Neodvisno načrtovanje medijske kampanje. Umetna inteligenca je danes že dovolj napredna, da v računalnik samo vnesemo parametre in počakamo nekaj deset ur, on pa težaško delo - analizo podatkov - opravi namesto nas, je še povedal Schwabe.
